キーポン、続けて

今週、私はサウス ベイに戻り、スタッフが Google I/O のためにショアラインに向かう数分前に、ホテルのロビーでの紹介を爆音で聞きました。 後ろにはビジネススーツと靴下のないローファーを着た男性が、AirPods で大音量のビジネス会議に参加しています。 家に帰れるのは良いことだ。

スタートアップやベンチャーキャピタルとのミーティングが数回予定されており、その後、誕生日にはサンタクルーズでロボットのない静かな半日を過ごします。 たとえ一日中であってもこの開発者に集中することになるとわかっていたので、その週に向けていくつかのことを準備するようにしました。 あまりにも多くのものを並べすぎたことが判明しました。これは皆さんにとって朗報です。

通常のまとめと求人情報に加えて、素晴らしいインタビューを 2 つご用意しました。

2 週間前、私は古い MIT ページ、特に Leg Lab について行っていたことを少し掘り下げて投稿しました。 そこには、「また、学生と教員のリストをスクロールしてみると、ギル・プラット、ジェリー・プラット、ジョアンナ・ブライソン、ヒュー・ハー、ジョナサン・ハーストなどがいます。こんにちは。」という文が含まれていました。

Actuator のエディションが削除された後、ブライソン氏は Twitter で次のように述べました。

少年、どうだ？

私はロボットに取り組んだことはありませんでしたが、研究室の文化や雰囲気、会議は好きでした。 マーク、ギル、ヒューは皆歓迎し、協力的でした（ヒューのバージョンを訪問する時間がありませんでしたが）。 私自身の上司 (Lynn Stein) は、実際には研究室やチームを担当しませんでした。

出版後に気づきましたが、Creem Magazine で編集者を務めたことのない「ボーイ ハウディ」と言うのは地球上で私が最後かもしれません (電話してください)。 1、2日前には、Z世代の同僚もこの言葉に完全に困惑していた。 これは、私の母国語にゆっくりと浸透してきた古風なスラング用語の増加リストの 1 つです。どういたしまして、私はこの言葉を使い続けるつもりですか。

ツイートの 2 番目の (そして実質的により関連性の高い) 部分に関して言えば、ブライソンは、私の最初のリストの中で、これまで一度も実際にやり取りしたことのない唯一の人物である可能性があります。 当然のことながら、私は彼女にチャットに興味があるかどうか尋ねました。 彼女のツイートに記載されているように、彼女はロボット自体と直接仕事をしたわけではありませんが、彼女の作品にはその世界と重なる部分がたくさんあります。

ブライソンは現在、ベルリンのハーティ スクールで倫理とテクノロジーの教授を務めています。 それ以前はバース大学で教鞭を執り、オックスフォード大学とノッティンガム大学で研究員を務めました。 彼女の研究の多くは、AI の倫理やガバナンスなど、人工知能と自然知能に焦点を当てています。

生成 AI に関するあらゆる話題、最近の公開書簡、そして最近のジェフリー ヒントンの Google 退社を考えると、これ以上のタイミングはありません。 以下は、ブライソン氏のオフィスアワー中に最近行われた会話の抜粋です。

画像クレジット:ハーティースクール

生成型 AI に関するニュースが次々と湧き出てきて、あなたも忙しいでしょう。

生成 AI は、私が特に忙しい理由の一部にすぎないと思います。 2015 年から 2020 年まで、私はとてもとても忙しかったです。それは誰もがポリシーを作成していた頃でした。 私のパートナーがニュージャージーで仕事をしていたので、私もパートタイムで働いていました。 バースからは遠かったです。 それで、私は半分の時間に戻り、30％の支払いを受けました。 私には空きがあり、人々は「方針を決める必要がある」と言っていたため、私はあちこちに飛ばされていました。 ほとんど家にいなかった。 以前より忙しくなったような気がしますが、どれくらいが [生成 AI] のせいなのかはわかりません。

ここまで詳しく説明する理由の 1 つは、多くの人にとって、何らかの理由でこれが初めて注目されるからです。 彼らは本当に言語の問題に巻き込まれています。 忘れないでください、2017 年に私は言語に関することを行いましたが、人々もそれに驚いていました。単語の埋め込みには人種差別や性差別があったのでしょうか? 人々が「生成 AI」と呼んでいるもの、つまり ChatGPT のものですが、言語部分はそれほど変わりません。 すべてのテクノロジーがそれほど異なるわけではありません。 それは、多くの例を見て、まず最初に、次に何が起こる可能性が最も高いかを理解することです。 これは単語の埋め込みと非常に関連していますが、これは基本的に他のプログラムによって組み立てられているパズルのピースです。

私はテクノロジーについて書いて生計を立てているので、早い段階で倫理的な議論が行われていることに気づいていました。 しかし、ほとんどの人はそうではなかったと思います。 それは大きな違いです。 突然、あなたの叔母が AI について尋ねるために電話をかけてきました。

私は80年代からこれをやっていて、時々何かが起こります。 ウェブが誕生したときのこと、そしてウェブがチェスや囲碁で勝ったときのことも覚えています。 時々そういうことが起こります。 そういう瞬間にいると、「ああ、ついに人々が AI を手に入れたんだ」という感じです。 私たちは30年代からそのことを知っていましたが、今でもそのような瞬間が続いています。 誰もが「なんてことだ、誰もこの進歩とGoを予想できなかった」という感じでした。 マイルズ・ブランデージは博士課程の期間に、それが実際には線形であることを示しました。 それが人間の能力を追い越す時期を月内に予測できたはずだ。

この誇大宣伝バブルが以前とは違うと感じることはありますか?

Hertie School は、生成 AI に関する政策を最初に打ち出した場所の 1 つです。 学期の初めに、私はこの新しいテクノロジーが学期の半ばに導入されるだろうと言いました。 私たちはそれを乗り越えますが、最後には最初とは違ったものになるでしょう。 ある意味、それよりも目に見えなくなってきました。 おそらく学生たちはそれを広範囲に使用していると思いますが、今のところ、人々が考えているほど破壊的ではありません。 […] テクノロジーの変化の問題の一部は、それが失業につながると誰もが考えているのに実際はそうではないことだと思います。

最も失業させられているのはジャーナリズムに携わる全員であるが、それは彼らに取って代わられたのではなく、彼らの収入源である広告を盗んだことによるものだ。 少し軽薄な話ですが、実は電話交換手についてはこんなことがあるんです。 それらは単純なスイッチに置き換えられました。 それは大学に通う女性の数が男性よりも多くなった時期であり、それは主に女性の仕事であったためです。 より単純な仕事が自動化されてきました。 […]

これはジェームズ・ベッセンの研究です。 基本的に何が起こるかというと、あるタスクの実行を容易にするテクノロジーを導入すると、そのタスクのためにさらに多くの人材を雇用することになります。なぜなら、各人材の価値が高まるからです。 銀行の窓口係は人々が話題にした初期の例の 1 つですが、これは織物や他のすべての分野にも当てはまります。 その後、雇用が増加し、最終的には満足します。 ある時点で、十分な布地と十分な金融サービスが存在し、その後自動化が進むと、その分野で雇用される人の数は徐々に減少します。 しかし、人々が考えているように、それは一夜にしてできるものではありません。

あなたはガイドラインの設定に関して何年も前に交わした会話について言及しました。 倫理的な懸念や課題は現在と同じでしたか? それとも時間の経過とともに変化したのでしょうか？

この質問に答えるには 2 つの方法があります。つまり、彼らが知っていた本当の倫理的懸念は何でしたか? 政府があなたを飛行機で追い出すとしたら、政府は何を懸念しているのでしょうか? おそらく経済的地位を失い、国内での面子を失い、安全を失うかもしれない。 ただし、多くの場合、人々は AI を金の卵を産んだガチョウだと考えています。 彼らは、サイバーと暗号通貨が完全に相互依存している場合、それらがセキュリティであると考えています。 それらは同じものではありませんが、お互いに依存しています。

「ああ、これについては誰も考えていなかったので、AI を書き直さなければなりません」と人々が言っ​​たとき、私は気が狂いました。 しかし、それはまさに私が何十年もの間、人々全員にアドバイスをしていたときに AI について考えていた方法です。 偏見が重要であることは理解していますが、水のことだけを話して、電気や食べ物のことは心配していないようなものでした。 確かに水は必要ですが、電気と食料も必要です。 人々は「倫理は重要だ。倫理とは何か？それは偏見だ」と決めつけました。 バイアスはそのサブセットです。

ここの電気と食べ物は何ですか？

1つは雇用であり、もう1つは安全です。 多くの人が今回、自分たちの仕事がどのように変化するかをさらに目の当たりにしており、恐れています。 AI のせいで彼らはそれをそれほど恐れるべきではなく、AI によっておそらく私たちの仕事はより興味深いものになるでしょうが、気候変動と私たちが直面している種類の経済的脅威のせいです。 こんなことは言い訳に使われるだろう。 人はいつ解雇されるのでしょうか？ 景気が悪くなると解雇されますが、テクノロジーはその言い訳にすぎません。 気候変動は究極の課題です。 デジタルガバナンスの危機が問題になっており、人々が他国から大きな影響力を持っている状況で民主主義が持続可能であるかどうかについて、私たちは依然として懸念を抱いています。 そういった疑問はまだありますが、解決しつつあると感じています。 私たちはできるだけ早く彼らに対処しなければなりません。 AI と適切に管理されたデジタル エコシステムは、問題をより迅速に解決するのに役立つと思います。

ジェフリー・ヒントンをご存知かと思います。 Google を辞めるという彼の最近の決断に同情しますか?

私はジェフ・ヒントンを批判したいわけではありません。 彼は友人であり、絶対的な天才です。 彼の移籍の理由のすべてが公表されているわけではないと思います。 なぜ彼がこの決断を下したのか、それは完全に政策の問題ではないと思います。 しかし同時に、彼が今が人々を助けるのに良い時期だと気づいていることに本当に感謝しています。 機械学習には超天才的な人がたくさんいます。 ベスト中のベストがそこに参入します。 私はちょうどこの非常に賢い同僚と話していて、ヒントンらによる 2012 年の論文が素晴らしいと話していました。 それはディープラーニングにおける最大の出来事だった。 彼はまさに超天才です。 しかし、あなたがどれほど賢いかは関係ありません。私たちは全知を獲得するつもりはありません。

誰が大変な仕事をし、経済的な影響を理解したかが問題です。 ヒントンも私と同じように座る必要があります。 私は政策学校に通い、セミナーはすべて出席しました。 「ああ、本当にいいですね、新しい教授が続々と現れます」という感じでしたが、学ばなければなりませんでした。 時間をかけなければなりません。 ただフィールドに入って、それについてすべてを無視するわけではありません。 かつては物理学者がそれを行っていましたが、今では機械学習の人々がそれを行っています。 それらはノイズを加えて洞察力を加える可能性がありますが、政治学と統治方法には何世紀にもわたる研究があります。 過去 50 年間のデータが数多くあり、彼らは単なる推測ではなく、検討できる可能性があります。

今、警報を発している人がたくさんいます。

ですから、私もそれについては非常に疑問に思っています。 一方で、私たちの多くは奇妙な点があることに気づきました。 私が AI 倫理に興味を持ったのは、MIT の博士課程の学生だったときです。単に人々が私に近づいてきて、私にとって完全にクレイジーに聞こえることを言ったからです。 私がまったく機能しないロボットに取り組んでいたとき、彼らは「それを外すのは非倫理的だ」と言っていました。 周りには働くロボットがたくさんいましたが、人間には見えませんでした。 人間のように見えるものは、彼らにはそうする義務があると考えられていました。

私が彼らに理由を尋ねると、「私たちはフェミニズムから、最もありそうもないものが人間であることが判明する可能性があることを学びました。」と言いました。 こちらはモーターとワイヤーです。 複数の人にそう言われました。 脱線するのは難しいです。 私は MIT を落ちないよう努力しているプログラマーでした。 しかし、それが何度も起こった後、これは本当に奇妙だと思いました。 それについて論文を書いたほうがいいです。なぜなら、私がそれを奇妙だと思っていて、私が MIT にいるのなら、それは奇妙に違いないからです。 AI との過剰な同一化については、あまり多くの人が話題にしていませんでした。 何か奇妙なことが起こっています。 4年ごとに論文を何本か出していたのですが、最初の2本が読まれなかった後、最後に3本目を「ロボットは奴隷になるべきだ」と名付けたところ、人々が読んでくれました。 突然、私は AI の専門家になりました。

AIに関する最近の公開書簡がありました。 進歩を一時停止してもうまくいかない場合、短期的にできることはありますか?

基本的なことが 2 つあります。 1 つは、政府が専門知識を提供できるよう、政府への適切な投資に戻る必要があるということです。 私は 60 年代から 70 年代に育ちました。当時は税率が 50% で、人々はドアに鍵をかける必要がありませんでした。 ほとんどの人は90年代は大丈夫だったと言っているので、当時我々がびっくりしたクリントンレベルの税率に戻ることになる。 効率が大幅に向上していることを考えると、おそらくそれでやっていけるでしょう。 人々は税金を納め、政府に協力しなければなりません。 ここはアメリカが世界的に支配的だった最後の場所の一つだったため、私たちは規制が不十分であることを許可してきました。 規制とは調整に関するものです。 彼らはあなたが調整する必要があることを認識しており、「すべてを停止してください。調整する必要があります。」と言っています。 コーディネートの仕方を知っている人も多いです。 製品法などの基本的なものがあります。 デジタル分野で十分な取り締まりを設定すれば、問題はないでしょう。 EUのAI法はこれまでで最も退屈なもののようなものだが、とても重要だ。デジタル製品は製品であり、人命に影響を与える意思決定を自動的に行うシステムがある場合、施行が特に重要であることに私たちが気づいたと言っているからだ。 。

画像クレジット:BeatBots LLC / 小島秀樹 / Marek Michalowski

いろいろな意味でまったく目立たないビデオだ。 小さな黄色いロボット – 2 つのテニス ボールが未完成の雪だるまを形成しました。 その顔は、ほぼ抽象化されたものに要約されます。黒いボタンの鼻の上に、広く間隔をあけて配置された 2 つの目が伸びています。 背景は死んだ灰色で、個室の布張りに使用されるようなものです。

「アイ・ターン・マイ・カメラ・オン：これはスプーンの5枚目のアルバム『ギミ・フィクション』の3曲目で、その2年前、つまりYouTubeが公開された翌日から実質10か月後にリリースされた。これはオースティンを拠点とするインディー・バンドによる、プリンス・スタイル・ファンクの余分な要素をそぎ落としたものである」 – 人間であろうとロボットであろうと、誰もが踊れる完璧な小さなナンバーです。3 分半強にわたって、Keepon は催眠術のようなリズミカルな跳ね音でグルーヴを刻みます。

これは 2007 年のインターネット、そして Google に 16 億 5000 万ドルで買収されてから約半年後のピカピカの新しいビデオ サイトに最適なビデオでした。 オリジナルのアップロードは今も公開されており、その生涯で 360 万回の再生回数を記録しています。

ワイヤードから委託された大幅な予算のフォローアップは翌年非常に好調で、視聴回数は 210 万回に達しました。 今回は、キーポンのダンスが東京の路上で通行人を魅了し、スプーンのメンバーが無言のカメオ出演をずっと続けた。

2013年、ロボットのメーカーは、My Keeponという名前で研究ロボットの40ドルの商用版をリリースした。 1 年後、インターネットの軌跡は冷え込んでいます。 消費者向けモデルを開発した企業である Beatbots は、さらに数台のロボットを投稿した後、沈黙しました。 私がこのことをすべて知っているのは、先週、この非常に特殊なウサギの穴に自分自身が陥っていることに気づいたからです。 これを書いている時点では、まだ eBay で中古モデルを安く手に入れることができることをお伝えしておきます。私はここ数週間、非常にそうしたいと思っていました。

私は PCMag や Engadget 時代に共同創設者の Marek Michalowski と何度か話したことはありましたが、Keepon サラダの時代以来話をしていませんでした。 きっと彼は今もロボット工学で面白いことをやっているに違いない。 簡単に言うと、「はい」です。 偶然にも、先週の Google 中心版の Actuator を考慮すると、彼は現在 Alphabet X でプロダクト マネージャーとして働いていることがわかります。

先週号を書いているときは気づかなかったが、彼の話は、ロボットスタートアップの爆買いが計画通りに進まなかったこと以来、アルファベット傘下で起こっていることの素晴らしい縮図であることが判明した。 これが彼の言葉によるキーポン編の全容です。

Keepon の誕生物語から始めましょう。

私はカーネギーメロン大学でヒューマン・ロボット・インタラクションの博士号取得に取り組んでいました。 私は、リズミカルな同期性と社会的相互作用というこのアイデアに興味を持っていました。これは、社会心理学者が 50 年前に、通常の状況での人々の相互作用を記録したビデオから発見したものでした。 彼らは、あらゆる小さな動き、方向の変化、スピーチのアクセントのグラフを作成し、特定の人の中で同期しているだけでなく、人々の間でも同期しているリズムがあることを発見しました。 スムーズなやり取りの中でうなずきやジェスチャーを繰り返す頻度は、最終的にはダンスのようになってしまいます。 裏を返せば、それらのリズムが不健全だったり、同期がずれていたりする場合、それは相互作用に何らかの問題があることを示している可能性があるということです。

ロボットを使って社会的相互作用を研究する方法、あるいはロボットがより自然な方法で人々と相互作用できる方法を検討していたのですか?

心理学者は、私たちが本当に理解していない何か、つまりメカニズムが起こっていることを観察しました。 彼らのロボットは、私たちが社会のリズム現象を実験し、より深く理解するためのツールにもなり得ます。 また、より優れた対話型ロボットを構築するという工学的な問題においても、そのようなリズミカルな能力が重要な部分を占める可能性があります。 ロボットの助けを借りて答えることができる科学的な問題だけでなく、その質問への答えから恩恵を受けるより良いロボットを作るという工学的な問題もあります。

科学について知れば知るほど、それをロボットに組み込むことができるようになります。

エンジニアリングへ。 基本的に、それは高いレベルの関心でした。 私はそれをテストするのに適したロボット媒体は何かを見つけようとしていました。 博士課程の在学中、私は日本への研究旅行に参加しており、そこで小島秀樹という紳士に会いました。彼は私の指導者の一人であるブライアン・スカセラティの元同僚でした。 彼らは MIT で一緒に Cog プロジェクトと Kismet プロジェクトに取り組んでいました。 私はコジマ博士を訪ねました。彼はつい最近 Keepon の最初のバージョンを設計し、構築したばかりでした。 彼はもともと人型ロボットを設計していましたが、そのロボットを通じて心理学の研究にも興味を持っていました。 彼はこのヒューマノイドと子供たちとの交流を設定していましたが、これが自然主義的で快適な社会的交流の良い基盤ではないことに気づきました。 彼らは可動部分と複雑さに焦点を当てています。

Keepon は、私が自閉症治療に応用できる可能性があると見た最初のロボットでした。 最近、ASDに関する本を少し読んでいますが、専門家が注目する指標の1つは、持続的なアイコンタクトの欠如と会話のリズムを維持できないことです。 もう 1 つのロボットの問題は、子供たちが「はい」ではなく、目に見える可動部分に集中していることでした。

それは正しい。 Keepon では、機構全体が隠されており、カメラである目に注目を集めるように設計されています。 鼻はマイクであり、ここでの使用例は、研究者またはセラピストが、隣の部屋の遠くからこのロボットを実質的に操ることができるようにすることでした。 長期にわたって、さまざまな子供たちがこのおもちゃにどのように取り組んでいるのか、そして時間の経過とともにそれらの関係がどのように発展するのかを観察することができました。

Spoon のビデオは 2 つありました。 最初は「カメラをオンにします」でした。

それを何人かの友人に送ったら、「これは面白いよ。YouTube に載せるべきだ。YouTube は新しいものだった。これは 2007 年 3 月だったと思う。実際にバンドのマネージメントに手紙を書いて、こう言ったんだ。」私はこの研究をしています。 このビデオではあなたの曲を使用させていただきました。 YouTube に上げてもいいですか？」とマネージャーが返信し、「ああ、そうですか、[ブリット ダニエル] に確認させてください。 彼らは「誰も質問してくれません。質問してくれてありがとう。どうぞやってください。」と返信しました。

当時は西部開拓時代でした。

あのビデオが今も存在し、再生回数を伸ばしているのに、1週間後にはYouTubeのトップページに載ったのは驚くべきことだ。 Boing Boing からのリンクだったと思いますが、そこから Wired Magazine から多くの関心が寄せられました。 彼らは、私たちが東京のバンドと一緒に行ったその後のビデオをセットアップしてくれました。 このような 15 分間の名声に基づいて、世界中のさまざまな機関や大学の他の研究者から多くの関心が寄せられ、「これらのロボットを 1 つ入手して研究ができないか」と尋ねられました。それと？" 玩具会社からの関心もあったため、コジマ博士と私は、これらの研究用ロボットをさらにいくつか作成し、Keepon IP のライセンスを取得する方法として Beatbots を立ち上げました。

[…]私はサンフランシスコに移住しようとしていて、ボット アンド ドリーという会社のことを知りました。確か、ワイアード マガジンの小さな半ページの広告だったと思います。 彼らはエンターテインメントにおいてロボットをまったく異なる方法で使用していました。それは映画セット上でカメラと照明を保持し、モーションコントロールを行うというものでした。

彼らは『Gravity』のエフェクトを担当しました。

はい、正確に。 彼らは実際にそのプロジェクトを進めている最中でした。 これは、自動車製造用に設計されたロボットの非常に刺激的で説得力のある使用方法でした。 彼らに連絡を取ったところ、彼らのスタジオはロボットだらけの素晴らしい場所でした。 彼らは私にBeatbotsの仕事をするために隅の部屋を借りさせて、その後彼らが建てたいと思っていた機械工場に共同投資させてくれました。 そこで店を構えたのですが、その後数年で彼らがやっていることに本当に興味を持つようになりました。 同時に、私たちはこれらのプロジェクトをたくさん進めており、さまざまなおもちゃ会社と話し合っていました。 これらは Beatbots の Web サイトにあります。 […]1 台の研究ロボットを構築するときに、さまざまなことができます。 お金は関係なく手作りできます。 最高のモーターなどを購入できます。 おもちゃ屋に何かを置くのとはまったく異なり、小売価格は部品表のおよそ 4 倍です。

画像クレジット:BeatBots LLC / 小島秀樹 / Marek Michalowski

規模を拡大すればするほどコンポーネントは安くなりますが、第 1 世代のハードウェア プロジェクトで 40 ドルの価格帯に達するのは信じられないほど困難です。

大量商用製品では、モーターの数をいかに減らし、任意の自由度を複数の目的に使用できるようにするためにどのような工夫ができるかが課題となります。 私たちは多くのことを学びましたが、物理学と経済学の課題にも遭遇しました。

[…]決断する必要があったのですが、これらのものをできるだけ安価に作ることで、ロボット工学の限界を押し広げたいと思うでしょうか? それとも、利用可能な最高のツールとリソースを使用できる場所にいたいでしょうか? それは私が直面した疑問でしたが、ボットとドリーがやっていることを思いつく機会が私にとってはある意味答えられました。

GoogleはBoston Dynamicsを含む他の8社ほどのロボット企業とともにBot and Dollyを買収した。

私はそれを取り上げました。 それがビートボットの件が氷漬けになったときです。 私は Google のロボット工学の取り組みに取り組んできて、もう 9 年になると思います。 本当に興奮しました。 小島博士は、これらの研究の文脈において、現在も Keepon の開発に取り組んでいると言わなければなりません。 東北大学の教授です。

画像クレジット:6 河川システム (新しいウィンドウで開きます) はライセンスに基づいています。

今週最大のロボットニュースは、間違いなく先週末に発表されました。 11,600人のスタッフの20％の大規模削減を発表した後、ShopifyはShopify Logistics部門をFlexportに売却すると発表した。 その後すぐに、6 River Systems も英国の食料品技術ライセンサーである Ocado に売却したという情報が流れました。

私は偶然、6 River Systems の共同創設者である Jerome Dubois と、最初の Shopify と 6 River の契約が Amazon の Kiva 買収とはどう違うのかについて話しました。 具体的には、このスタートアップは、自社の 3PL ニーズのためにテクノロジーを独占するのではなく、第三者にテクノロジーを販売し続けることに新しい所有者に同意させました。 Ocadaとの契約も同様に展開されることを願っている。

Ocado CEOのJames Matthews氏は、「Ocadoファミリーに新しい仲間を迎えられることをうれしく思う。6 River Systemsは、より広範なOcadoテクノロジー資産にエキサイティングな新しいIPと可能性をもたらすとともに、食料品以外の小売部門における貴重な商業および研究開発の専門知識をもたらす」と述べた。リリースで。 「チャック ロボットは現在、世界中の 100 を超える倉庫に導入されており、70 を超える顧客がいます。私たちは、今後数年間でこれらの関係や新たな関係を築くために 6 River Systems をサポートできることを楽しみにしています。」

画像クレジット:ローカス・ロボティクス

これに非常に関連した話ですが、DHL は今週、倉庫にさらに 5,000 台の Locus ロボット システムを導入すると発表しました。 両社は少し前から協力しており、この物流大手は明らかに状況の進み具合に非常に満足している。 DHLは、ボストン・ダイナミクス社のトラック輸送荷降ろしロボット「ストレッチ」を初めて大型購入するなど、かなり先進的な倉庫自動化に取り組んできた。

Locus は、大手競合である 6 River とは異なり、独立性を維持しながらも、この分野で最大のプレーヤーであり続けています。 CEOのリック・フォーク氏は最近、市場動向が落ち着いたら同社が差し迫ったIPOを計画していると私に語った。

AMP Robotics社の選別機。

リサイクルロボットの大手AMP Roboticsは今週末、Microsoftの気候基金からの新たな投資を発表し、シリーズCの9100万ドルを9900万ドルに引き上げた。 気候変動に対処する上でロボット工学が果たせる役割、あるいは果たすべき役割については常に話題になっています。 デンバーに本拠を置くこの企業は、この問題に正面から取り組んでいる新興企業の 1 つである。 これは、3 つのロボット D の「汚い」部分の代表的な例でもあります。

創業者兼最高経営責任者（CEO）のマターニャ・ホロウィッツ氏は今週TechCrunchに対し、「この資本は、既存のリサイクルインフラを改修するテクノロジーソリューションの展開や、AIによる自動化のアプリケーションに基づく新しいインフラの拡張など、当社の事業規模の拡大に役立っている」と語った。

画像クレジット:アマゾン

ビジネスインサイダーが、Amazon の家庭用ロボット「Astro」の次期バージョンに関するスクープを入手しました。 同社がこの製品の成功に本当に期待していることは、以前からわかっていました。 家庭用ロボット市場への参入を試みる企業の波乱に富んだ歴史を考えると、これはかなりの確率で実現できる可能性があるように思える。 iRobot は明らかな例外です。 この合意に関する最新情報はあまりないが、約 1 か月ほど前に私たちが最後に主張したのは、規制上の懸念が全体を後回しにする可能性があるということだった。

Astro は興味深い製品ですが、現在は価格設定と説得力のない機能セットによって妨げられています。 家庭用ロボットの流れを変えるには、現在提供されているものよりもはるかに多くのものが必要になるだろう。 Amazon が現在、生成 AI の分野で Chat GPT や Google などに追いつくために多額の投資を行っていることはわかっています。 確かに二人の結婚には意味がある。 現在音声機能が制限されている Astro のような製品において、会話型 AI がどのように大きな効果を発揮するかは簡単にわかります。

人間のためのロボットの仕事

アジリティ ロボティクス (20 以上の役割)

ANYbotics (20 以上の役割)

AWL 自動化 (29 役割)

Bear Robotics (4 つの役割)

キャンバス構築（1役）

器用さ (34 の役割)

フォーミック（8つの役割）

キーボティック (2 役割)

神経質 (20 役割)

OTTO モーター (23 役割)

プライムロボティクス（4つの役割）

サンクチュアリ AI (13 役割)

道 (4 つの役割)

トヨタが織りなす（3役）

画像クレジット:ブライス・ダービン/TechCrunch